まるごとビジネス英語
点は取れた。
でも、話せなかった。
自分のレベルの英語が、毎週ふえる。
読んで、聞いて、話せるまで。2026年11月時点
迷わず1本で、話す・書くまで毎日。覚えかけの単語は、書く・話すの問題にまた出る。分からない所は、その場でAIの先生に日本語で聞ける。
代表はTOEIC® L&R テストで850点を取っても、海外の会場の雑談は話せませんでした。
公開日はこのページでお知らせします。
準備した話はできた。
雑談ができなかった。
雑音の中で、さまざまな相手と、準備できない話をする力は、使って練習しないと身につきません。そう気づいて、本アプリを開発しました。
代表の体験と、前身サービスに寄せられた声を読む
TOEIC® L&R テストは500点から始め、約1年で850点まで伸ばしました。スコアは力を測る指標として役に立ちましたが、話す力は別でした。
海外の大手クラウド企業の依頼で、香港で登壇しました。準備したスピーチとパネルは話せました。舞台裏、お店、会場での雑談は話せませんでした。対面の雑談では、通訳機も頼れませんでした。
前身サービス「AI会話」に寄せられた声
2023年10月から、Web版の英会話サービスとして運営しました（公開の直後に約200名、ピークは約500名のサブスクリプション）。
- 続けた理由の声: 「いつでも話せる」「会話がリアル」「専用のカリキュラムで、やる気が続く」
- 要望の声: 「スマホのアプリがほしい」「仕事の英語に絞ってほしい」「会話のほかの技能もほしい」
人数は前身サービスのもので、本アプリの利用者数ではありません。
学んで終わりにしない。
この4つを、毎日の学習でくり返します。
- 学ぶ: 単語・文法を学び、英語ニュースや物語を聞いて読みます。
- 使う: 学んだ表現を、瞬間英作文で書いて話し、AIロールプレイと会議リハーサルで会話します。
- 確かめる: アプリが採点し、直す点と理由を日本語で示します。意味が通じる答えは不正解にしません。
- 復習する: 学んだ文法は、日を空けて再び出題されます。
こんな方におすすめ
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「何をどれだけやれば、間に合うのか」期日が決まっている方
1日の時間を30分〜3時間から選ぶと、その日の学習をアプリが組み立てます。90分も選べます。
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「まとまった時間はない。でも毎日はやりたい」毎日少しずつ続けたい方
英語ニュースと物語を聞いて読む学習は、無料で毎日使えます。1日30分から選べます。
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「結局どれも中途半端」いくつものアプリを試した方
単語・文法と4技能を1つのアプリで進め、記録とレベルもつながります。
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「読めるのに、口から出てこない」読めるのに話せない方
瞬間英作文（書く・話す）はアプリが採点し、直した理由を日本語で示します。AIロールプレイは72場面（2026年10月31日時点）。
そのほかの事業
LLMの開発、閉域環境の構築、AI導入のご相談は、件数を限ってお受けしています。その技術を、まるごとビジネス英語に生かしています。
ドメイン特化LLMファインチューニング
法務・医療・製造・金融など、お客様の業界のデータでLLMを調整します。データの整理から評価・納品まで、一貫して担当します。
- モデル全体の調整と、計算資源を抑えた調整（LoRA・QLoRA）
- ドメイン特化の評価ベンチマーク設計
- EZOシリーズの開発の知見（25以上のモデルを公開）
閉域環境でのAI基盤の構築
閉域ネットワーク内にLLMの実行環境を置き、データを社外へ送らない構成にします。オンプレミスまたはプライベートクラウドのGPUとKubernetesで構築します。
- データを社外へ送らない構成の設計
- オンプレミスのGPU・プライベートクラウドへの導入
- Kubernetesによる基盤の構築（CKA/CKAD保有）
AIコンサルティング & PoC
何から始めるべきか決まっていない企業様向けです。AI導入の準備状況を一緒に確認し、小さく試して（PoC）費用に見合うかを測ってから広げます。
- AI導入準備状況アセスメント
- PoC設計・実行・評価
- 本番化ロードマップ・アーキテクチャ設計
実績・強み・進め方を見る
実績
AI導入の支援とLLMの開発の、主な実績です。
エンタープライズRAGシステム
国内の大手企業向けに、大規模なRAGを実装しました。2,819ページを処理し、精度は15%、Faithfulnessは10.8%向上しました。6か月で5,000万円以上の契約につながりました。
EZO LLMシリーズ
25以上の日本語LLMをオープンソースで公開。EZO-70BはElyzaTasks-100でトップスコア、EZO-8BはMT-Bench 9.08で、24GB VRAMの環境でGPT-4oクラスの性能を達成。
事例掲載・登壇・研究発表
Alibaba Cloud公式カスタマー事例に掲載。JUMPSTARTER 2025（香港）、Alibaba Cloud Tech Day Tokyoに登壇。低コストLLM学習手法に関する研究を発表。
AXCXEPTの強み
LLMの開発から、企業のシステムへの導入・運用まで。
実証済みのLLMエンジニアリング
Hugging Faceに25以上のオープンソースLLMを公開。EZOシリーズは日本語のベンチマークで、GPT-4oクラスの性能を達成しました。
案件に合わせたチーム編成
信頼できる委託先と、案件ごとに専任のチームを組みます。基盤・機械学習・対象の業界に詳しいメンバーが担当します。
閉域環境の専門家
厳格なデータ管理が求められる業務に向けて、オンプレミスのGPU、プライベートレジストリ、Kubernetesにより、データを社外へ送らない構成を設計します。CKA/CKAD保有。
PoCから本番まで
最初の検証から評価・調整・本番の運用まで、チームが担当します。企業の案件で、5,000万円以上の契約の実績があります。
導入の流れ
ご相談から本番の運用までの流れです。
1ヒアリング
事業の目標、データの状況、セキュリティの要件を伺い、範囲と成功の基準を定めます。
2PoC・検証
お客様のデータでPoCを実施し、業界に合わせた基準で評価します。本格導入の前に、費用対効果を検証します。
3チーム編成
信頼できる委託先と、案件ごとに専任のチームを組みます。機械学習・基盤・業界の専門家を、案件に応じて選びます。
4本番導入・運用支援
クラウド、オンプレミス、閉域環境に本番の環境を構築し、監視・モデルの更新・運用を継続して支援します。
ニュース
iPhoneアプリ「まるごとビジネス英語」は、App Storeでの公開の準備中です。
「疑似GRPO/PPOアプローチで短時間・低コストでの日本語LLM性能を向上」リリース
数学推論特化超小型LLM「QwQ-32B-Distill-Qwen-1.5B-Alpha」リリース
香港ASIAWORLD-EXPOにてパネルディスカッション登壇 (Jumpstarter)
ALIBABA CLOUD TECH DAY TOKYOにて登壇
会社情報
| 社名 | Axcxept株式会社（AXCXEPT K.K.） |
| 事業内容 | iPhone向けビジネス英語学習アプリ「まるごとビジネス英語」の開発・運営 ドメイン特化LLMファインチューニング、閉域環境でのAI基盤の構築、AIコンサルティング & PoC、独自LLM/EZOシリーズ開発（受付を限定） |
| 所在地 | 北海道札幌市白石区本通 |
| 実施体制 | 受託案件は、信頼できる委託先とチームを編成して進めます |
代表者
エンタープライズIT 22年 — インフラからAIまで。グローバルな大手テクノロジー企業で、チームを作り、製品を届け、数千万規模のプロジェクトを率いてきました。LLMの開発で培った知見をもとに、自社プロダクト「まるごとビジネス英語」の企画・開発を率いています。
資格・実績
事例掲載・登壇
「助言するだけでなく、最適なチームを編成し、ソリューションを構築し、測定可能な成果を届けます。」
お問い合わせ
会社へのご相談は、下のフォームからお送りください。新規の案件は、件数を限ってお受けしています。
